锐影智能科技 让“敌人”无可遁行

伴随着我国“人工智能+医疗”行业的快速发展，人工智能在医疗行业的应用越来越受到医务工作者的认可。人工智能不但可以提高医生的工作效率，还可以变相提升医疗资源的供给。对此，双D高科在孵企业大连锐影智能科技有限公司敏锐地捕捉到了这一行业变化，并快速投身其中，分析市场需求，研发出了一款智能影像平台，未来将可全面推动医疗领域智能化发展。

科技公司的“三和”

“这也算是一种天时地利人和。”提及这家在孵企业，双D高科相关负责人颇为自豪。锐影智能科技是一家从事人工智能高科技产品研发的公司，致力于通过前沿的深度学习技术，突破行业现有技术水平，为医疗影像辅助诊断提供快速、精准的解决方案。该公司的研发团队核心成员，由来自于美国纽约州立大学知名博士作为技术带头人，汇聚医疗行业十年以上多名精英组成。团队核心成员平均年龄35周岁，是一支充满活力、锐意进取的队伍。

据锐影智能科技负责人介绍，企业CEO曾任职于某外企医疗系统的CT研发及MRI研发项目，也曾负责国内某企业CT的X-ray控制子系统的研发，有着超过11年的医疗行业从事经验；企业CTO为博士后，毕业于纽约州立大学，是动态心脏MRI成像与医学图像处理的相关领域的研究专家；企业CCO系国家医学影像库专家，从事一线影像诊断工作8年以上。

“我国医疗资源短缺，供给严重不足。国家发改委、科技部等四部委联合发布了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，AI+医疗快速发展。”锐影智能科技负责人称，2017年8月团队创始人与技术带头人对智能医疗影像行业商业化进行研讨；2017年9月组建核心团队，选定“肺结节智能筛查系统”作为公司第一款产品；2018年5月，产品原型研发完成，运行结果通过三级甲等医院认可；2018年6月，锐影智能科技正式成立；2018年9月，RLungCareV1.0产品成功部署到三级甲等医院。

开发产品的“大脑”

锐影智能科技负责人称，目前我国肺癌患者的致死率是所有癌症中最高的，早期肺结节筛查是降低死亡率的重要手段。但主流方法采用传统的图像处理技术，放射科医生很容易遗漏小的磨玻璃结节，被血管等组织围绕的小实性结节也很难得到有效的定位。锐影智能科技在与放射科医生紧密合作了解需求的过程中，研究对比了目前最先进的深度学习技术，并在此基础上创新设计了一种基于三维信息的特征多尺度的深度目标检测算法（DeepFPN），成功应用于各类结节病灶的定位和分类。

据介绍，肺结节筛查系统基于前沿的深度学习技术搭建AI框架，用于疾病早期筛查。通过“医学影像采集——人工智能判断——结果标注、显示”流程，证实了该产品实际应用效果明显。而在疾病辅助诊断系统中，人工智能可精确记录每一次随访，并对随访记录进行智能分析，结合权威的分级规范和处理指南，辅助医生诊断疾病。经实验统计，RLungCare产品基于300例病人数据的肺结节筛查结果优于其他同类产品。这些病人数据总共包含900个结节，包括磨玻璃、半实性和实性结节并且90%以上是小结节(<3mm)，以上数据基本上是临床医生很难定位或者计算机算法比较难以处理的例子。但是RLungCare找到了640个结节，整体评价结果RLungCare与同类产品相比最优。

市场潜力的“无限”

“‘AI+医疗’的产品市场有无限的发展空间。”锐影智能科技负责人称，人工智能读片比人快一倍，可大大提升诊断准确性提高诊断效率，在胸部CT图像上自动分析并匹配特定肺结节，且速度比放射科医师组快62%至97%；人机协作，准确率提高15.7%。与此同时，我国筛查群体有1.4亿左右，90%需6年以上长期随访，1400万需接受有创检查……这对于产品研发与推广有着巨大的吸引力。

现如今，锐影智能科技的RLungCare产品图像处理速度已达到业界先进水平，受到产品供应链短的影响，产品售价也仅为国外一线品牌的60%。未来投入应用后，可大大优化医疗流程，让放射科医生有更多的时间专注于疑难杂症的解决和研讨；也可以借由多学科诊疗模式，提出适合患者的最佳治疗方案。最重要的是，可以协助优势医疗资源下沉，提高基层诊断水平，把更多的患者留在基层。

企业负责人称，未来五年内，锐影智能科技将继续强化研发，确立技术及产品行业领先优势，设立产业化基地，实现专业化生产目标。争取连续每半年销售额增加20%，产品单价提升15%，新增3个产品，并获得CFDA、CE证书，最终实现年销售额破亿元。后期，企业还将深入治疗领域，通过大数据多维度的重度使用，为患者提供更加精准的治疗方案。

（文/记者 王敏 通讯员 王彦彦 图/摄影记者 李春一）