“人工智能+”，这一行业迎来发展新契机→

2025-09-23 18:07

近日，国家发展改革委、国家能源局印发《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》提出，聚焦地质勘探、煤矿采掘（剥）、煤炭洗选、生产调度、安全管控、设备管理等典型场景，融合应用智能模型，实现生产过程智能控制与自主决策，助力少人无人化作业常态化运行，稳步推进减人、增安、提效，进一步夯实煤炭在能源安全中的兜底保障作用。这为煤炭行业智能化转型锚定了方向，煤炭企业迎来全新发展契机。

2025年7月13日，大型机械在江苏省连云港港煤炭码头堆放储存刚从货轮卸运的电煤。王春摄（中经视觉）

长期以来，煤炭企业面临安全生产风险高、生产效率有待提升、人力成本高昂等问题。在人工智能技术赋能下，这些痛点问题有望逐一化解。地质勘探环节中，人工智能可对海量地质数据进行深度分析，快速精准识别潜在煤炭储量区域，降低勘探成本，提高资源发现效率；煤矿采掘（剥）过程中，智能设备与人工智能算法协同作业，能够根据实时地质条件自动调整开采参数，实现更高效、更安全开采，减少资源浪费。

安全生产是煤炭行业的生命线。通过人工智能构建的安全管控体系，能实现24小时实时监测。借助先进的图像识别和数据分析技术，系统可及时发现瓦斯泄漏、顶板坍塌等安全隐患，并迅速发出预警，为工作人员争取宝贵的应对时间。智能机器人的应用，也能让危险区域巡检和作业更加安全，降低人员伤亡风险。

设备管理是煤炭企业运营的关键环节。人工智能可以实时采集设备的运行数据，提前预测设备故障，变被动维修为主动维护，大大减少设备停机时间，降低维修成本，保障生产的连续性。在生产调度方面，人工智能通过对生产流程各环节的实时监控和数据分析，优化资源配置，实现生产效率最大化。

2024年10月21日，新疆准东经济技术开发区国家能源集团新疆能源有限责任公司准东露天煤矿，无人驾驶矿卡在运送土方。何龙摄（中经视觉）

当然，煤炭企业在拓展人工智能场景应用过程中，也面临诸多挑战。比如，煤炭生产涉及大量敏感数据，煤炭企业如何在数据收集、存储、传输和使用过程中确保数据安全；煤炭企业需要既懂煤炭业务又掌握人工智能技术的复合型人才，而这类人才目前供不应求；人工智能技术前期投入较大，对于一些资金相对紧张的煤炭企业来说，可能会面临资金压力。

面对这些挑战，煤炭企业需要积极行动起来——

一方面，加强与科研机构、高校合作，共同开展技术研发和人才培养，借助外部力量提升人工智能应用水平。

另一方面，加大数据安全投入，建立完善的数据安全防护体系，确保数据安全使用。政府也应出台相关政策，鼓励金融机构为煤炭企业智能化转型提供资金支持，降低企业融资成本。

“人工智能+煤炭”融合发展，是煤炭行业实现高质量发展的必由之路。随着相关政策逐步落实，煤炭企业应抓住机遇，积极探索人工智能在各生产环节的应用，不断提升生产效率、保障安全生产、降低运营成本，在智能化浪潮中实现转型升级，为国家能源安全和经济社会发展作出更大贡献。

信源：经济日报

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