掌上金普
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专家解读
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深化数字化绿色化协同转型发展
加快发展新质生产力
图片来源:千图网
《实施方案》对人工智能赋能绿色低碳技术创新、基础设施建设、产业升级、城市治理等方面作出了全面部署,必须抓好落实。
一是赋能科技创新与科研减碳。利用人工智能预测蛋白质结构,将原本耗时数月数年、耗费大量资源的生物学研究压缩至数分钟,极大降低科研“实体碳足迹”。
二是赋能农业生产与粮食安全。通过无人机结合人工智能图像识别开展精准施药,可减少农药使用量30%以上、节水20%,在破解农业高排放难题的同时保障粮食安全。
三是赋能能源系统优化。针对风光发电随机性强的特点,利用人工智能基于气象数据精准预测发电功率,提升电网消纳能力,减少弃风弃光,每年可实现千万吨级碳减排。据国际能源署测算,人工智能赋能能源、制造、交通等行业,可实现3%-10%的节能率。【详情】
加速数字化绿色化协同转型发展
迈向融合创新与深度协同新阶段
坚持智能化、绿色化、融合化方向
纵深推进数字化绿色化协同转型发展
一是深化数智绿色技术融合创新,强化协同转型技术内核。《实施方案》从技术供需两端同步发力,一方面布局绿色高效人工智能技术研发,推动核心技术突破、模型架构优化与全栈协同能力建设,构建生成式人工智能全生命周期资源消耗评估体系,引导人工智能产业向绿色高效方向发展。另一方面推动人工智能赋能绿色低碳技术创新,整合绿色领域数据资源,构建高质量数据集与知识库,将智能推演能力注入清洁能源、碳捕集利用与封存等绿色科技研发环节,以数智手段缩短绿色技术研发周期,从源头提升双化协同的技术供给能力。
二是提升新兴领域用能效率,夯实数字产业绿色底座。《实施方案》聚焦数字基础设施与数字企业两类主体,系统部署数字产业自身绿色低碳发展路径。针对算力设施和通信基站,通过绿色技术推广、运营模式优化、算电协同调度推动能效持续提升,同时引导算力资源向清洁能源富集区集聚,实现数字基建扩张与绿色能源消纳相互协同。针对数字企业,发挥其技术、资金与平台优势,打造零碳标杆并鼓励延伸赋能,带动供应链协同降碳,构建协同共生的零碳产业生态。
三是拓展重点领域应用场景,赋能经济社会发展全面绿色转型。《实施方案》坚持分类施策,推动数智技术与实体经济、社会生活、公共治理深度融合。在生产领域,聚焦农业、制造业、商贸业等重点行业,以数字化手段优化生产流程、推动绿色制造升级,提升我国产业在全球绿色供应链中的核心竞争力。在生活领域,围绕消费环节培育绿色新业态新模式,以数字化引领绿色消费理念普及与消费模式升级。在治理领域,推动城市运行和生态环保智能化升级,实现从被动应对向主动预警、智慧决策转变,全面提升现代治理效能。
《实施方案》的印发实施,标志着我国双化协同进入精准施策、纵深推进的新阶段。我国拥有全球规模领先的数字基础设施、丰富的应用场景和完备的产业体系,为双化协同厚植了先发优势、拓展了应用纵深。下一步,要以《实施方案》为引领,牢牢把握智能化、绿色化、融合化发展方向,统筹推进技术创新、场景培育、要素保障各项工作,持续推动双化协同走深走实,不断培育支撑高质量发展的新动能新优势。
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