天津：构建“1+3”政策体系，推动人工智能赋能基础教育治理现代化

随着人工智能技术深度融入社会生产生活各领域，教育作为传承文明、培育新人的核心社会场域，正面临治理模式系统性重塑的重大命题。天津市立足教育发展实际，在理论建构、政策架构与实践落地三个层面协同发力，探索出人工智能赋能教育治理现代化的天津实践，形成技术驱动教育变革的系统性经验。

基础教育治理现代化的核心价值目标是培养面向未来的高素质人才，而智能时代的人才培养正面临三重结构性挑战。[1] 唯有通过系统性重构与协同变革，方能有效回应智能时代对创新人才培养的新要求。

（一）课程体系：从学科分立转向融合贯通

以分科教学为主导的传统教育体系已难以适应智能时代对复合型、创新型人才的需求。为培育新质生产力发展所需的未来人才，课程体系重构应从以下维度展开：在教育理念上，从知识传授转向素养培育，将跨学科素养、创新能力、批判性思维作为育人核心重点；在课程设计上，从分科割裂转向融合贯通，打破学科壁垒，构建“贯通·融合·联动”的课程结构；在课程内容上，从固化滞后转为与时俱进，融入人工智能时代的新知识、新思维、新素养，夯实学生核心竞争力；在实施路径上，从单科培养到技术赋能，推进人工智能教育全学科渗透式覆盖；在教学模式上，从教师主导转向学生中心，通过对真实问题的探究激发学生的主动性与创造性。

（二）师资培养：从通用统一迈向场景赋能

教育的未来在于人机优势互补、协同共育，师资培养必须从统一普适迈向与智能技术深度协同的场景化精准赋能。[2] 具体表现在：培训内容聚焦真实教学场景，注重教师人工智能素养的提升，解决教师在人机协同实践中的难题；培训方式实行分层分类，兼顾基础普及与高阶引领，确保所有教师都能掌握基本的应用思路，也为有兴趣或能力较强的教师提供更深度的研究空间；支持机制注重持续赋能，通过建设人工智能教学资源库、开展教师团队互助、提供专家指导等方式，构建“研—训—用”一体化培养体系，帮助教师逐步深化理解，在不断实践中提升信心与能力。

（三）评价机制：从经验依赖走向智能驱动

针对传统评价范式经验主导、响应滞后和数据割裂困境，人工智能等现代信息技术的赋能为构建科学精准的评价体系提供了可能。主要表现在：依托全场景伴随式数据采集技术，整合学业表现、实践能力、非认知素养等维度信息，构建动态更新的学生成长数字画像，为因材施教提供实证依据；基于教学全流程数据支撑，智能分析教师教学优势与薄弱环节，推送针对性改进建议和可借鉴优质资源，推动教学模式从经验驱动迈向数据驱动；打破数据孤岛，构建贯通校、区、市的共享数据生态，精准识别区域教育发展趋势与资源配置瓶颈，助力决策从被动应对转向主动谋划、科学施策。

立足社会技术系统协同演进的理论逻辑，天津市构建了以总纲为引领，课程、师资、评价为支撑的“1+3”政策体系。以《天津市推进教育数字化行动方案（2025—2027年）》作为教育数字化转型的总纲领，确立“政府主导、应用驱动、融合创新、育人为本、安全可控”五大核心原则，为教育数字化转型明确核心目标。在顶层设计指引下，形成课程、师资、评价“三位一体”的政策架构，针对教育数字化转型的核心环节精准施策。

（一）贯通式课程体系：培养人工智能基础素养

出台《关于加强中小学人工智能教育的实施意见（试行）》，研制《天津市中小学〈人工智能基础〉课程纲要（试行）》，推动中小学人工智能教育高质量实施。在课程设置上，强调系统设计、梯度推进，构建“小学启蒙、初中应用、高中创新”的贯通式培养链条，小学低年级侧重人工智能技术的感知和体验，小学高年级和初中阶段侧重人工智能技术的理解和应用，高中阶段侧重人工智能技术的项目创作和成果创新。在实施模式上，采用国家课程、地方课程、校本课程相结合的方式，确保课程的普及性与特色性。2025年秋季学期起，《人工智能基础》成为全市中小学正式课程：义务教育阶段在四年级和八年级开设每周1课时的地方课程，确保每学年不少于30课时，让所有学生都能系统接受人工智能教育；高中阶段将其作为信息技术选择性必修模块《人工智能初步》的延伸内容，满足学生个性化发展需求。在资源供给上，针对《人工智能基础》课程，配套开发覆盖全学段全年级的智能化教学资源包，包括教学课件、教学设计、微课视频、活动素材等，作为教师课程开设的“工具箱”，实现优质教育资源的普惠与创新。

（二）赋能式师资培养：提升人机协同教学能力

发布《加强中小学教师人工智能应用的指导意见》，研制《天津市中小学教师人工智能应用指南（试行）》，探索人工智能赋能教师专业发展新路径。在素养培养上，创新提出六维三阶教师人工智能素养框架，“六维”涵盖意识观念、伦理风险、技术应用、教学融合、评估反馈、专业发展等智能时代教师所需的关键素养；“三阶”即认知与应用、深化与创新、精通与引领三个发展阶段，为教师提供清晰的能力提升路径。在场景应用上，深化人工智能与教师教育教学场景的深度融合。围绕课程思政、教学应用、专业发展、班级管理、家校社协同等类别设计26个常见应用场景，并同步开发培训资源，帮助教师掌握人工智能在具体教学场景中的应用方法。在专业支持上，构建多元化教师发展服务体系。邀请高校教授、科技企业技术专家、一线骨干教师组成智囊团，深入学校开展常态化指导；搭建教师人工智能应用交流平台，举办“人工智能+学科融合”案例分享、专题研讨等活动；将人工智能应用能力纳入教师绩效考核、评优评先的重要参考指标，激发教师参与教学改革的积极性。

（三）精准化评价机制：以智能驱动评价体系革新

出台《贯彻落实〈深化新时代教育评价改革总体方案〉工作安排清单、正面清单和负面清单》，系统构建智能驱动的教育评价政策体系。在平台支撑层面，统筹推进市级教育大数据中心建设，打通学籍管理、教学教研、体质健康等12类业务系统壁垒，构建“标准统一、接口规范、权责清晰”的教育数据资源体系。在数据治理层面，建立覆盖采集、存储、共享、销毁全生命周期的数据安全管理制度，为评价数据可信、可用、可控提供制度保障。在结果应用层面，将评价数据深度嵌入学生全面发展、教师专业成长、学校办学质量评估、区域教育决策督导等关键环节，建立“数据生成—智能分析—反馈改进—效能追踪”的闭环管理机制，并将评价结果科学运用于资源配置优化、课程教学调整与教育政策迭代。

在人工智能赋能教育治理的探索中，天津市聚焦课程、师资、评价核心领域，创新构建“基础层—应用层—生态层”梯度实践路径，系统推进技术子系统迭代与社会子系统重构，着力构建智慧教育新生态。

（一）基础层：筑牢数字基座，夯实智能治理支撑力

基础层聚焦技术底座升级，为资源普惠、教学提质与评价革新提供高速、安全、可信的底层支撑。一是构建全域互联的智慧网络环境。优化教育专网架构，深度融合5G、云计算等新一代信息技术，建设覆盖城乡的低延时、高可靠教育信息高速公路，支撑VR/AR课程、远程同步课堂等资源跨域共享；整合政府、高校、企业算力资源，打造市级教育数字基座与算力共享平台，显著降低学校课程创新与应用开发技术门槛。二是提供教师专业发展智能支撑环境。以“云边端”协同架构为核心，全面推进智慧教室、虚拟实验室、未来学习中心等新型教学空间建设，配备智能交互黑板、录播系统、传感器等设备，助力教师减负增效。三是筑牢数据治理安全防线。构建技术、制度、伦理“三位一体”的安全保障体系，建设市级网络安全运营中心，将人工智能伦理纳入师生必修内容，确保数据安全可信。

（二）应用层：深化场景融合，激活教育变革内生力

应用层着力推动智能工具与具体场景深度融合，让基础层的技术能力转化为具体的教育生产力。一是构建贯通式、跨学科、沉浸式课程新样态。南开区分学段推出人工智能系列课程，小学阶段开设“AI趣答解疑团”“AI创意巧绘童心”等课程，中学阶段开设“创意写作巧构篇”“AI智策我能行”等课程；构建“AI+X”校本课程矩阵，涵盖“科幻与生命的艺术”“智慧酿造技术”等跨学科内容。二是支撑教师人机协同教学。在智能教学设计方面，运用“AI教师助手”生成教案框架、自动匹配优质教学资源库；在个性化学习支持方面，打造“AI英语听说课堂”，实现学生实时跟读练习，系统即时评分反馈。三是数据驱动教育评价精准落地。学生层面，精准定位学生知识薄弱点，自动生成“个性化学习手册”；教师层面，借助智能研修平台生成教师能力画像，精准识别知识盲区与教学短板，并推荐相关专题课程和在线研讨小组；区域层面，依据出生人口、流入流出等因素，构建学龄人口预测分析模型，精准规划新建改扩建学校，实现资源供给与需求动态匹配。

（三）生态层：促进协同共生，增强智慧教育持续力

生态层致力于实现技术子系统与社会子系统协同共进，通过打破组织与资源壁垒，整合多方资源，构建持续进化的开放教育生态。一是贯通智慧教育平台服务，共建共享持续优化课程资源。以市级智慧教育平台为核心载体，贯通教学、科研、管理、评价四个核心服务功能，拓展N个特色应用场景，打通各级平台的数据壁垒，支持智能搜索、个性化推荐、学习路径规划、学情分析等，并强化在线教研、混合式教学等新型教学模式。二是贯通师资培养全周期链条，推动规模化人工智能教师供给。职前阶段，支持南开大学、天津大学等高校联合社会资源设立人工智能学院或研究院，定向培养未来人工智能教育教师队伍；职后阶段，将人工智能素养提升纳入基础教育未来教育家攀登计划，在各层级教师培训项目中强化人工智能专项培训，构建“高校培养—基地实训—学校应用”贯通式发展体系。三是贯通学生成长数据，构建多主体协同评价格局。依托国家、市、区、校四级数据贯通机制，实现学生成长轨迹连续追踪；联动学校、家庭、企业、社区等主体参与过程性评价，通过智慧教育平台共享评价数据与反馈建议，让评价更全面、更具温度。