AI赋能装置自主智能优化 大连西太“基于数据驱动的常减压实时闭环优化方法”项目年创效6800余万元

近日，大连西太平洋石化公司“基于数据驱动的常减压实时闭环优化方法”科研项目顺利通过专家组验收。该系统以“AI+工艺”为核心，解决了千万吨级常减压装置运行优化难题，大幅提升了装置生产稳定性，预期每年创造经济效益超6800万元，为强化科技创新驱动，因地制宜发展新质生产力提供了新路径。

作为炼厂“龙头”，1000万吨/年常减压装置长期受原油性质多变、参数关联复杂等困扰，传统优化方式难以满足实时精准需求。大连西太技术团队通过创新攻关，成功搭建起一套“感知-决策-执行”的闭环优化系统，相当于为装置配备了一位永不疲倦的“AI工程师”。

大连西太平洋石化公司炼油二部科研项目负责人张家华（我们构建起“数据驱动-模型学习-全局优化-闭环执行”的闭环体系，借助 AI 算法深度挖掘生产数据价值，精准适配不同工况下的生产需求。项目投用后，装置生产优化调整效率显著提升，较传统人工分析效率提升超80%。现阶段，我们正持续对系统底层逻辑进行迭代优化，以释放更大效能。）

系统投用后，智能监测网络实现全面升级，678个分钟级软仪表对装置全流程实施秒级动态监测。在关键质量指标管控方面，石脑油初馏点及终馏点、常一线闪点、常三线95%点等关键指标预测精度达到行业领先水平。8个智能控制器实时调节操作参数，装置波动幅度降低40.32%，有效避免了产品质量波动。产品收率方面，航煤、柴油收率分别提升0.21%和0.86%，核心指标的优化每年为企业新增经济效益6855.8万元，标志着装置正式迈入数据驱动的智能化生产新阶段。

大连西太平洋石化公司生产运行部主任齐恒山（装置稳定性和收率显著提升，既降风险又增效益，为智慧炼厂建设筑牢基础。）

该项目的成功投用有效解决了大连西太常减压装置运行优化难题，全面提升了装置运行的经济效益和智能化水平。其技术路径和管理模式将依托工艺数字孪生技术，在生产全局监测、风险预警等多领域推动“全系统全过程智能优化”装置建设，为企业高效、绿色、智能化发展注入强劲动能，具有典型的行业示范效应。

记者：张庆盛 毕向东

编辑：陈稞