从生活场景到产业应用，高校科研又有新突破

天津大学网络与云计算团队近日在无线感知领域取得关键进展，他们让家中寻常的Wi-Fi信号化身为家居环境中的“感知管家”，通过Wi-Fi信号分析人体活动变化，从而判断人的需求，不需语音指令，便能让智能家居提供相应服务。相关研究成果已在国际期刊IMWUT上发表。

应用扫地机器人实现家居设备位置自动标定

当前，智能家居大多仍依赖用户发布指令或特定的传感器工作，难以做到无感、持续地理解用户实时变化的状态与需求。研究团队另辟蹊径，研发了一款新型高精度感知应用，无需用户佩戴任何设备，通过分析家中的Wi-Fi信号因人体活动而产生的细微变化，即可感知人的位置、状态与行为，并指挥智能家居提供相应服务。

然而，要将实验室高精度感知应用带入真实家庭，必须解决两大现实瓶颈：一是系统部署繁琐，通常需要专业人员上门反复调试、标定智能设备位置；二是复杂家居环境中的信号遮挡、反射严重，导致感知不准。

面向复杂家庭场景构建轻量化感知理论

针对“部署难”的问题，团队创新性地将目光投向了家庭中日益普及的扫地机器人，将其转化为环境信息的“自动采集员”。在其日常清扫建图的过程中，系统可同步自动构建家庭物理空间地图与Wi-Fi信号地图，并能以0.1米的精度自动识别记录路由器、智能音箱等设备的位置。用户只需让扫地机器人正常清扫一次，即可完成系统初始化，彻底省去了专业安装和手动测量的麻烦。

针对“精度低”的问题，团队摒弃了传统模型中信号无遮挡的理想化假设，首次面向物品繁杂的真实家庭环境，构建了一套新的理论模型。该模型能够“理解”Wi-Fi信号在复杂环境中的传播规律，实现了在真实家庭中稳定可靠的高精度感知。

针对黄单胞菌引发多种重大作物细菌性病害、长期缺乏有效防控手段的难题，中国农业大学、吉林农业大学、西南大学等校科研人员联合国内外机构，系统解析了黄单胞菌的致病机制，为防治作物病害提出一种“抗营养”的新思路。该研究成果发表于国际综合性学术期刊《科学》上。

黄单胞菌是一种危害巨大的植物病原菌，能感染超400种植物。如病原细菌侵染水稻叶片后，会形成典型的黄褐色坏死条斑，严重影响植株生长。因病菌传播迅速、防治难度大，且水稻品种普遍缺乏抗性，该病害长期威胁我国水稻安全生产。

细菌性条斑病田间发病情况

科研团队聚焦黄单胞菌的核心致病因子AvrBs2开展研究。论文通讯作者、吉林农业大学教授孙文献介绍，研究发现，AvrBs2是一种新型酶，能够在植物细胞内“加工”生成一种特殊二糖——黄单胞糖。这种物质植物自身无法分解，却可被细菌“专门利用”，成为其在寄主体内生长繁殖的重要营养来源。

孙文献进一步解释，黄单胞菌体内存在一条由AvrBs2、转运蛋白XanT和水解酶XanP共同构成的“加工—转运—利用”营养供给通路，帮助细菌高效获取养分、增强致病能力。

AvrBs2致病机制和“抗黄单胞糖”抗病育种策略

“切断病菌的这条营养获取途径，就能增强作物对该病的抗性。”论文第一作者、西南大学植物保护学院研究员王善之表示，基于这一原理，研究团队提出“抗营养”防控策略，通过干预细菌对黄单胞糖的利用，可削弱其侵染能力。这种方法为防治水稻细菌性条斑病提供了新思路，更有望推广至柑橘溃疡病、番茄斑点病等多种细菌性病害防控。